Departamento de Risco Global

Riscos Não Financeiros e Cultura de Risco

Analista de Risco

Híbrido - Porto Salvo, Oeiras

Principais Atividades:

• Assegurar análises do perfil de risco, de modo a identificar tendências e realizar projeções
• Desenvolver e assegurar exercícios de avaliações de risco Não Financeiro – Operacional, Compliance, TIC e de Segurança e de Reputação
• Preparar e executar cenários de risco, identificando melhorias nos controlos existentes, com a participação de vários stakeholders
• Manter e desenvolver os modelos de riscos não financeiros adotados
• Assegurar a emissão de relatórios de gestão, incluindo informação de suporte para Comités de risco e exercícios regulamentares (e.g. ICAAP)
• Manter o suporte para a informação de gestão da área e o sistema de IT de Riscos
• Realizar a monitorização do Apetite de Riscos Não Financeiros
• Monitorizar a implementação e eficácia das medidas de mitigação identificadas no âmbito dos vários processos de gestão de riscos

Perfil:

• Conhecimentos sólidos de Gestão e controlo de riscos não financeiros
• Conhecimentos do negócio bancário
• Pensamento crítico e analítico
• Formação preferencialmente em áreas de Economia, Estatística, Ciência de Dados, Matemática Aplicada, Engenharia, ou áreas afins
• Domínio de MS Office e preferencialmente SAS, SQL,  Python, Power BI, Ferramentas de IA e Machine Learning e gestão de dados
• Proficiência em Inglês (escrito e oral)
• Capacidade para trabalhar em equipa e de interagir com os outros, polivalência, proatividade, mente aberta e global, capacidade de organização, de concretização, de comunicação e síntese
• Valoriza-se ainda:
  • (3 ou mais anos) de experiência em funções de Data Science, preferencialmente em contexto bancário ou segurador
  • Experiência comprovada em projetos de risco não financeiro, como: Modelos de previsão de eventos operacionais; Análise de risco reputacional com base em dados externos (ex. redes sociais, notícias); Avaliação de risco ESG com dados estruturados e não estruturados
  • Certificações relevantes (ex. Data Science, Machine Learning, Python, SAS, R,)
  • Conhecimento em regulamentação bancária (ex. EBA, ECB guidelines)
  • Capacidade de comunicação em francês, não sendo necessário, será apreciada